Сегодня у меня в руках книга, которая, на удивление, учит нас лгать, это очень интересно.
Как лгать при помощи статистики. Дарелл Хафф
Обычно никто не учит нас лгать и ложь порицается обществом. Что же это за книга?
Книга Даррела Хаффа Как лгать при помощи статистики рассказывает нам о том, какие уловки, мелкие нюансы могут повлиять на данные статистики и Стоит ли вообще верить статистическим данным.
Первая глава посвящена тому, что выборка изначально может быть необъективна, и от того, какую выборку Вы возьмёте для проведения статистики, статистические данные могут разниться просто кардинально.
Автор также рассказывает нам о том, что термин средний имеет весьма расплывчатое понимание.
Например, нам говорят о каком-то среднем числе чего-то там, то этот показатель мало о чём нам говорит, пока мы не разберёмся каких величин состоит это среднее.
Мы не можем знать полную картину, исходя из среднего значения какого-то показателя.
Ну например, если есть два человека и у одного зарплата 15.000 руб, а у другого 300 000 руб, то средняя их заработная плата будет составлять 157.500 руб. вроде бы, хорошая статистика, но она совсем не отражает действительности. Из того, кто из этой выборки живёт богато, а кто бедно, кажется как будто средняя зарплата у всех хорошая.
Очень часто многие производители пользуются такими уловками, приводя какие-то данные, что их продукт улучшает состояние настолько-то там процентов, а что при этом сравнивали? В какой выборке проводили исследования? Мы об этом ничего не знаем.
Поэтому книга и рассказывает о том, как нас обманывают при помощи статистики, а так как информация может выглядеть вполне правдоподобной, то мы в неё верим.
Вот посмотрите например на этом рисунке наглядно видно, если сместить график по шкале или вверх или вниз,
визуально статистические данные будут иметь абсолютно разный смысл.
Можно выбирать лучший график, если не показывать полную картину, например. Вот например, на рисунке хорошо видно, Как можно показать динамику фонда заработной платы, применяя разные единицы измерения.
Книга содержит много картинок и подобных примеров, как можно обманывать при помощи статистики, и как можно этим пользоваться, чтобы ваши статистические данные были такими, как бы Вам хотелось их представить публике.
Автор говорит нам о том, что любые обоснованные цифры, которые взяты на основе какой-либо выборки, не всегда могут приближаться к реальности.
А вот несколько просиых примеров о ствтистике на различных средствах.
А максимальное - это насколько?
До 100% - то есть может быть и 20 % и 50 %? Не понятно.
И до 10 недель - тоже понятие растяжимое.
Конечно, мои примеры не столь статистические, но смысл понятен.
ВЫВОД
Так что теперь теперь сами решайте верить ли всем статистмческим данным.
А если Вам нужно самим предоставить какую-то статистику, то в зависимости от выборки, Вы сможете регулиоовать легко эти данные.
Ради такого вывода, стоило ли читать эту книгу?
Ну не знаю. Мне кажется, сама идея была понятна уже с первой главы, разве что разные примеры в статистике скрасили чтение.
